Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Hindistan’da Bilimsel Araştırma Enstitüsü’nden bilgisayar bilimci Ishan Ayus ve ekibi, Parkinson hastalığının erken teşhisi için bir yapay zeka tabanlı yöntem geliştirdi. 31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı bireyi kapsayan 66 kişilik bir veri seti, Brezilya’da yapılmış bir önceki çalışmadan elde edildi ve “Discover Computing” dergisinde yayımlanan makalede sunuldu.

Katılımcılara biyometrik akıllı kalemle spiral ve meander (sarmal) çizimlerini çizmeleri istendi. Kalem, çizimlerin hem görsel hem de el hareketi verilerini kaydetti. Toplanan görseller ve sensör verileri, farklı derin öğrenme modelleriyle analiz edilerek, SNAKE adlı algoritma aracılığıyla birleştirildi. Model, çizimlerdeki mekansal düzensizlikleri, el hareketlerindeki ince farkları, motor kontrol ve koordinasyon bozukluklarını değerlendirerek hastalığı tespit etti. Sonuçlar, meander çizimlerinde %98,95, spiral çizimlerinde ise %97,74 doğruluk sağladı.

Araştırmacılar, 66 kişilik sınırlı veri setinin, Parkinson hastalığının klinik çeşitliliğini tam yansıtmadığını kabul etti. Bu nedenle elde edilen bulgular, yöntemin potansiyelini gösterse de kesin tanısal kanıt olarak değerlendirilmemeli. Daha büyük klinik çalışmalarda doğrulanması halinde, bu düşük maliyetli, invaziv olmayan ve uzaktan erişilebilir yaklaşımın Parkinson hastalığının erken tespitine önemli katkı sağlayabileceği öngörülüyor.